Articoli scientifici - 13/07/2026
Confronto tra metodi di generazione di dati sintetici in ambito farmacoepidemiologico: conciliare la riproducibilità delle stime con la tutela della privacy
Comparing synthetic data generation methods in pharmacoepidemiology: reconciling reproducibility with privacy protection
[…] atistici tradizionali e approcci fondati su tecniche di machine learning.22 Due metodi generativi rappresentativi di ciascuna delle due categorie sopra descritte sono synthpop23 e Conditional Tabular-generative Adversarial Networks (CT-GAN)24, implementabili in ambiente R, linguaggio di programmazione ampiamente adottato per l’analisi statistica in ambito epidemiologico e farmacoepidemiologi […] […] adizionali e approcci fondati su tecniche di machine learning.22 Due metodi generativi rappresentativi di ciascuna delle due categorie sopra descritte sono synthpop23 e Conditional Tabular-Generative adversarial Networks (CT-GAN)24, implementabili in ambiente R, linguaggio di programmazione ampiamente adottato per l’analisi statistica in ambito epidemiologico e farmacoepidemiologico. Queste […] […] approcci fondati su tecniche di machine learning.22 Due metodi generativi rappresentativi di ciascuna delle due categorie sopra descritte sono synthpop23 e Conditional Tabular-Generative Adversarial networks (CT-GAN)24, implementabili in ambiente R, linguaggio di programmazione ampiamente adottato per l’analisi statistica in ambito epidemiologico e farmacoepidemiologico. Queste due metodolo […]